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International Journal of Intelligent Transportation Systems Research
Erschienen in: International Journal of Intelligent Transportation Systems Research 1/2022

09.02.2022

Trip Purpose Inference Based on the Relationship between Route Search Records and Regional Characteristics

verfasst von: Mio Hosoe, Masashi Kuwano, Taku Moriyama

Erschienen in: International Journal of Intelligent Transportation Systems Research | Ausgabe 1/2022

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Abstract

This study inferred the route-search system user travel profiles and purpose based on the relationship between the travel details in the route-search history data and the regional characteristics around bus stops along the routes of interest. Specifically, the search-history data of “Bus-Net,” a route-search system in Japan were used to define the travel demand. The route’s regional characteristics were expressed using the population and facility-location data. Subsequently, it was possible to construct a regression model with an adaptive Lasso penalty and demonstrate that residents and tourists use route-search systems for “non-routine” travel purposes, such as shopping and tourism.
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Metadaten
Titel
Trip Purpose Inference Based on the Relationship between Route Search Records and Regional Characteristics
verfasst von
Mio Hosoe
Masashi Kuwano
Taku Moriyama
Publikationsdatum
09.02.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
International Journal of Intelligent Transportation Systems Research / Ausgabe 1/2022
Print ISSN: 1348-8503
Elektronische ISSN: 1868-8659
DOI
https://doi.org/10.1007/s13177-022-00295-4

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