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Erschienen in: Bankmagazin 4/2024

01.04.2024 | IT

Trends

Erschienen in: Bankmagazin | Ausgabe 4/2024

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Auszug

Die Entwicklung von Aktienkursen zu antizipieren, gleicht einem Blick in die Glaskugel. Ganz unmöglich ist es aber nicht. Gut 400 Kapitalmarktanomalien hat die Wissenschaft aufgespürt, mit denen sich Trends bei der künftigen Wertentwicklung vorhersagen lassen. Doch die Rechenmodelle, die anhand der Kombination verschiedener Faktoren die Rendite einer Aktie prognostizieren, sind begrenzt. Forschende aus München und Kaiserslautern haben nun untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) in Form von maschinellem Lernen (ML) hierbei unterstützen und die Vorhersagen verbessern kann. …
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Metadaten
Titel
Trends
Publikationsdatum
01.04.2024
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Bankmagazin / Ausgabe 4/2024
Print ISSN: 0944-3223
Elektronische ISSN: 2192-8770
DOI
https://doi.org/10.1007/s35127-024-2138-2

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