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Big Data

Aus der Redaktion

18.10.2018 | Bank-IT | Im Fokus | Onlineartikel

Künstliche Intelligenz sorgt für mehr Effizienz

Künstliche Intelligenz (KI) gehört zu den wichtigsten Zukunftstechnologien aller Branchen. Wo und wie die Kreditinstitute diese bereits heute einsetzen und was sie dabei beachten müssen. 

11.10.2018 | Gebäudebetrieb | Im Fokus | Onlineartikel

Digitalisierte FM-Lösungen sind oftmals mehr Schein als Sein

Derzeit stecken viele Digitalisierungsprojekte in der Immobilienbranche noch in der Pilotphase. Für eine flächendeckende Digitalisierung und Automatisierung fehlen Daten und die Bereitschaft, in Sekundärprozesse zu investieren. Ein Fehler, wie es in einer Studie heißt.

11.10.2018 | Mobilitätskonzepte | Nachricht | Onlineartikel

Die Mobilität von morgen benötigt das Vertrauen der Kunden

Im Fokus des Aachener Kolloquiums stand 2018 die Mobilität von morgen. Konnektivität, Kundenakzeptanz, Mobilitätslösungen für Städte und automatisiertes Fahren lauten die Stichworte.

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01.12.2018 | Original Article | Ausgabe 1/2018

Fine-grained document clustering via ranking and its application to social media analytics

Extracting valuable insights from a large volume of unstructured data such as texts through clustering analysis is paramount to many big data applications. However, document clustering is challenged by the computational complexity of the …

01.12.2018 | Original Article | Ausgabe 1/2018

An architectural framework for developing a recommendation system to enhance vendors’ capability in C2C social commerce

The rapid growth of social networking usage has initiated a new business model called C2C s-commerce which has opened a novel opportunity for SNS users to conduct commercial activities among members. Novice vendors (low-maturity merchants) perform …

01.12.2018 | Original Article | Ausgabe 1/2018

An efficient method for mining the maximal α-quasi-clique-community of a given node in complex networks

Detecting communities in large complex networks is important to understand their structure and to extract features useful for visualization or prediction of various phenomena like the diffusion of information or the dynamic of the network. A …

01.12.2018 | Original Article | Ausgabe 1/2018

Profiling Web users using big data

Profiling Web users is a fundamental issue for Web mining and social network analysis. Its basic tasks include extracting basic information, mining user preferences, and inferring user demographics (Tang et al. in ACM Trans Knowl Discov Data …

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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Implementation of an Alternating Least Square Model Based Collaborative Filtering Movie Recommendation System on Hadoop and Spark Platforms

Nowadays, consumers and businesses all face the problem of information explosion. Recommendation systems represent a powerful solution This study practices a movie recommendation system to give suggestions of films to the movie-watcher, enabling …

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Big Data Analytics for Price and Load Forecasting in Smart Grids

This paper focuses on analytics of an extremely large dataset of smart grid electricity price and load that is difficult to process with conventional computational models, referred as big data. The processing and analyzing of big data divulges the …

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Digital Transformation and IT Topics in the Consulting Industry: A Labor Market Perspective

Information technologies, such as big data analytics, cloud computing, cyber physical systems, robotic process automation, and the internet of things, provide a sustainable impetus for the structural development of business sectors as well as the …

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Transformation of Consulting for Software-Defined Businesses: Lessons from a DevOps Case Study in a German IT Company

Digital transformation is occurring across all industries and leads to the presence of information technology (IT) in business processes, products/services and business models. Consulting companies are important enablers in this transformation and …

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25.10.2013 | Mess- und Prüftechnik | Video

18. Technologie- und Anwenderkongresses "Virtuelle Instrumente in der Praxis"

Big Data ist eine Gefahr, sofern es nicht möglich ist, die gesammelten Informationen zu strukturieren, sagt Dr. James Truchard, CEO und Mitbegründer von National Instruments (NI), anlässlich des 18. Technologie- und Anwenderkongresses "Virtuelle Instrumente in der Praxis" am 23. und 24. Oktober 2013, organisiert von dem US-amerikanischen Unternehmen.

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