Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement

Inhaltsverzeichnis

1. Frontmatter

2. Wissenschaftliche Beiträge

   1. Frontmatter

   2. Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement – Anwendungen, Einsatzbereiche und Herangehensweisen

      Manfred Bruhn, Karsten Hadwich

      Das Kapitel 'Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement – Anwendungen, Einsatzbereiche und Herangehensweisen' von Manfred Bruhn und Karsten Hadwich beleuchtet die zentrale Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) im Dienstleistungsmanagement. Es werden die Bedeutung und Relevanz der KI in diesem Kontext erläutert, sowie die grundlegenden technischen Voraussetzungen und Klassifizierungsmerkmale der KI. Ein besonderer Fokus liegt auf den spezifischen Einsatzbereichen der KI im Dienstleistungsmanagement, wie beispielsweise die Innovation von Geschäftsmodellen und Dienstleistungskonzepten. Darüber hinaus werden die Chancen und Risiken des KI-Einsatzes diskutiert und methodische Herangehensweisen zur Implementierung aufgezeigt. Der Beitrag bietet einen umfassenden Überblick über die Potenziale und Herausforderungen der KI im Dienstleistungsmanagement und ist daher besonders für Fachleute und Experten in diesem Bereich von Interesse.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

3. Entwicklung von KI-basierten Geschäftsmodellen

   1. Frontmatter

   2. Künstliche Intelligenz als Veränderungstreiber für Geschäftsmodelle

      Holger Kett, Dimitri Evcenko, Jürgen Falkner, Sandra Frings, Jens Neuhüttler

      Der Beitrag 'Künstliche Intelligenz als Veränderungstreiber für Geschäftsmodelle' untersucht, wie KI die Produktmerkmale und -angebote transformiert. Es wird gezeigt, wie KI die Digitalisierung, Vernetzung und Intelligenz von Produkten vorantreibt und neue Service- und Finanzierungsmodelle ermöglicht. Die Autoren betonen die Bedeutung von digitalen Ökosystemen und Plattformen sowie die finanziellen Komponenten, die durch den Einsatz von KI beeinflusst werden. Besonders interessant sind die Auswirkungen auf das Kundenverhalten und die Notwendigkeit, neue Erlösmodelle zu entwickeln. Der Beitrag bietet praktische Handlungsempfehlungen für Unternehmen, die ihre Geschäftsmodelle an die neuen technologischen Möglichkeiten anpassen möchten.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   3. Mit Daten und Künstlicher Intelligenz zu digitalen Geschäftsmodellen – Praxisbeispiele aus Produktion, Logistik und Gesundheitswirtschaft

      Johannes Winter

      Das Kapitel untersucht, wie Daten und Künstliche Intelligenz die Grundlage für innovative Geschäftsmodelle in verschiedenen Branchen bilden. Es beginnt mit einer Einführung in die Vision der vierten industriellen Revolution und der Herausforderungen, die Unternehmen im digitalen Zeitalter begegnen. Der Autor analysiert die Literatur zu Geschäftsmodellinnovationen und stellt methodische Ansätze vor, die Unternehmen bei der Digitalisierung unterstützen. Besonderes Augenmerk liegt auf den Trends der digitalen Transformation, wie die Rolle von Daten, die Vervollständigung veralteter Produktangebote durch digitale Plattformen, die Co-Evolution und Kollaboration in der Wirtschaft sowie die Entwicklung von datengetriebenen Geschäftsmodellen. Praxisbeispiele aus Produktion, Logistik und Gesundheitswirtschaft veranschaulichen, wie Unternehmen diese Trends erfolgreich umsetzen können. Das Kapitel schließt mit einem Ausblick auf die zukünftigen Herausforderungen und Empfehlungen für Unternehmen, die ihre Geschäftsmodelle an die Anforderungen der digitalen Wirtschaft anpassen möchten.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   4. KI-basierte Geschäftsmodelle im verarbeitenden Gewerbe – Anwendungspotenziale und Ausgestaltungsmöglichkeiten

      Cornelius Moll, Christian Lerch

      Der Beitrag beleuchtet die Entwicklung und Anwendung von KI-basierten Geschäftsmodellen im verarbeitenden Gewerbe. Es wird gezeigt, wie die Digitalisierung und Künstliche Intelligenz die Produktion und Dienstleistungsangebote von Industriebetrieben revolutionieren können. Besondere Aufmerksamkeit wird der Verbreitung digitaler Dienstleistungen und hybrider Geschäftsmodelle geschenkt, sowie den spezifischen Anwendungen von KI in diesen Modellen. Zwei praxisnahe Anwendungsfälle, Predictive Maintenance für mobile Großmotoren und Betreibermodelle für autonome Landmaschinen, veranschaulichen die praktischen Potenziale und Herausforderungen von KI-basierten Geschäftsmodellen. Der Beitrag schließt mit einem Fazit, das die Bedeutung von KI für die Zukunft der Industrie betont und Handlungsempfehlungen für Unternehmen gibt.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   5. Künstliche Intelligenz als disruptiver Faktor im Dienstleistungsgeschäft

      Johann Valentowitsch

      Das Kapitel 'Künstliche Intelligenz als disruptiver Faktor im Dienstleistungsgeschäft' von Dr. Johann Valentowitsch untersucht die transformative Kraft von KI im Dienstleistungssektor. Es beleuchtet die Einsatzpotenziale von KI in standardisierten und kreativen Dienstleistungen, wobei letztere weiterhin von menschlicher Kreativität und Intuition abhängen. Die Autoren diskutieren die Chancen und Risiken für Dienstleistungsberufe, wobei routinierte Tätigkeiten durch KI substituiert werden könnten, während wissensintensive und kreative Aufgaben weiterhin menschliche Expertise erfordern. Die Zukunftsvisionen reichen von der utopischen Idee starker KI bis hin zu realistischen Szenarien der Automatisierung und Weiterbildung. Das Kapitel schließt mit einer Zusammenfassung der wesentlichen Erkenntnisse und einem Ausblick auf weitere Forschungsfragen, die die zukünftige Entwicklung von KI im Dienstleistungsgeschäft betreffen.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

4. Dienstleistungsinnovationen durch KI

   1. Frontmatter

   2. Einsatzpotenziale und Auswirkungen von KI-Dienstleistungsinnovationen

      Philipp Laut

      Dieser Fachbeitrag beleuchtet die vielfältigen Einsatzpotenziale und Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf Dienstleistungsinnovationen. Es wird untersucht, wie KI in verschiedenen Dienstleistungssektoren eingesetzt wird und welche Veränderungen und Herausforderungen dies für Unternehmen mit sich bringt. Besonders interessant sind die detaillierten Analysen der verschiedenen Typen von KI-Dienstleistungsinnovationen, wie inkrementelle und radikale Prozess- und Serviceinnovationen. Der Beitrag bietet auch praktische Beispiele aus der Unternehmenspraxis, die die theoretischen Konzepte veranschaulichen. Zudem werden die Erfolgsfaktoren und strategischen Auswirkungen der Implementierung von KI-Dienstleistungsinnovationen beleuchtet, was den Beitrag zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Forscher im Bereich der KI und Dienstleistungsinnovationen macht.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   3. Innovation KI-basierter Dienstleistungen für die industrielle Wertschöpfung – Ein artefaktzentrierter Ansatz

      Max Jalowski, Angela Roth, Sascha Julian Oks, Matthäus Wilga

      Das Kapitel 'Innovation KI-basierter Dienstleistungen für die industrielle Wertschöpfung – Ein artefaktzentrierter Ansatz' untersucht die Rolle von Dienstleistungen in der digitalisierten industriellen Wertschöpfung und die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in diesen Bereich. Es werden die Herausforderungen bei der Entwicklung KI-basierter Dienstleistungen beleuchtet und Methoden, Konzepte sowie Werkzeuge zur Unterstützung der Innovation vorgestellt. Besonderes Augenmerk liegt auf der Adaption von Artefakten, wie Demonstratoren und persuasiven Technologien, zur Förderung der Innovation in Workshops und Innovationslaboren. Ein konkreter Use Case, das Projekt IIP-Ecosphere, wird herangezogen, um die praktische Anwendung der beschriebenen Methoden zu veranschaulichen. Der Beitrag zielt darauf ab, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) bei der Gestaltung und Innovation von KI-basierten Dienstleistungen zu unterstützen.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   4. Nutzungszentrierte Gestaltung von HI-basierten Dienstleistungen am Beispiel des IT-Support

      Simon L. Schmidt, Mahei Manhei Li, Christoph Peters, Jan Marco Leimeister

      Der Beitrag beschäftigt sich mit der nutzungszentrierten Gestaltung von HI-basierten Dienstleistungen am Beispiel des IT-Supports. Es wird untersucht, wie durch die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz die Effizienz und Qualität des IT-Supports gesteigert werden kann. Dabei wird ein besonderer Fokus auf die Gestaltung von Interaktionen zwischen Usern, Chatbots und Agenten gelegt. Service Blueprints werden verwendet, um die verschiedenen Interaktionen darzustellen und zu optimieren. Besonders interessant ist die detaillierte Analyse der Herausforderungen und Probleme im IT-Support und die praktischen Lösungsansätze, die durch die Nutzung von Chatbots und KI-Systemen aufgezeigt werden. Der Beitrag bietet somit wertvolle Einblicke und praktische Ansätze für die Verbesserung des IT-Supports in Unternehmen.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   5. Entwicklung von Smart Service-Leistungen mit Einsatz neuer Technologien

      Christian van Husen, Abdul Rahman Abdel Razek

      Das Kapitel behandelt die Entwicklung von Smart Service-Leistungen unter Nutzung neuer Technologien. Es wird eine Definition von Smart Services vorgestellt, die digitale und individualisierte Dienstleistungen in einem vernetzten Ecosystem umfasst. Besonderes Augenmerk liegt auf immersiven Technologien wie Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR), die das Training und die Wartung in der Industrie revolutionieren. Ein Anwendungsbeispiel für AR-basierte Wartungsanleitungen zeigt, wie diese Technologien die Effizienz und Sicherheit von Wartungsarbeiten erhöhen können. Das Kapitel betont auch die Herausforderungen und Potenziale des Smart Trainings und gibt einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

5. Implementierung der KI im Dienstleistungskontext

   1. Frontmatter

   2. Menschengerechte Gestaltung von KI bei Dienstleistungsarbeit

      Christopher Zirnig, Marc Jungtäubl, Caroline Ruiner

      Der Beitrag 'Menschengerechte Gestaltung von KI bei Dienstleistungsarbeit' untersucht, wie KI in der Dienstleistungsarbeit eingesetzt werden kann, um die Arbeitsbedingungen zu optimieren und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu verbessern. Dabei wird die Trias Technik-Arbeit-Individuum betrachtet, wobei die Technik durch Human-Computer-Interaction (HCI) und die Arbeitsgestaltung durch Ansätze wie das Job-Characteristics-Model und das Konzept der 'Guten Arbeit' geprägt wird. Besonderes Augenmerk wird auf die psychologische Aneignung von Veränderungen durch das Konzept des 'Psychological Ownership' gelegt. Der Beitrag bietet konkrete Handlungsempfehlungen zur Gestaltung von KI-Systemen, die sowohl die Bedürfnisse der Beschäftigten als auch die Anforderungen der Dienstleistungsarbeit berücksichtigen. Die Analyse zeigt, wie KI die Arbeitsprozesse unterstützen kann, ohne die menschliche Verantwortung und Autonomie zu beeinträchtigen.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   3. Bedeutung und Ausgestaltung eines ganzheitlichen Qualitätsmanagements in der Künstlichen Intelligenz (KI)

      Armin Töpfer, Patricia Leffler, Georg Brabänder, Steffen Silbermann

      Das Kapitel behandelt die Relevanz und Gestaltung eines umfassenden Qualitätsmanagements in der Künstlichen Intelligenz (KI) und beginnt mit einem Praxisbeispiel, das die Herausforderungen und Lösungsansätze im Bereich der KI verdeutlicht. Es wird die Bedeutung des Qualitätsmanagements in der KI anhand des Unfalls eines autonomen Fahrzeugs von Uber im Jahr 2018 erläutert. Das Kapitel ist in mehrere Abschnitte unterteilt, die verschiedene Dimensionen der Qualität in der KI beleuchten, wie die Qualität des Algorithmus und der Programmierung, die Entscheidungsprozesse der KI, die Kontrollsysteme und die menschliche Kontrolle und den Eingriffprozess. Besondere Aufmerksamkeit wird den Herausforderungen und Stolpersteinen gewidmet, die bei der Implementierung eines Qualitätsmanagementsystems in der KI auftreten können. Das Kapitel schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Notwendigkeit einer rechtlichen und sozial-ethischen Debatte im Umgang mit KI-Technologien.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   4. Qualitätsbasiertes Testen von Smart Services am Beispiel des Flughafen Stuttgart

      Jens Neuhüttler, Sibylle Hermann, Walter Ganz, Riccarda Mark, Dieter Spath

      Der Fachtext behandelt die Herausforderungen und Ansätze zur Entwicklung und zum Testen von Smart Services am Beispiel des Flughafens Stuttgart. Es wird ein qualitätsbasiertes Testverfahren vorgestellt, das die Qualität von Smart Services systematisch bewertet und verbessert. Das Testverfahren umfasst die Erstellung von Prototypen, die Nutzung von Service-Laboren und die Anwendung eines Rahmenkonzepts zur Qualitätsbewertung. Anhand zweier Anwendungsfälle am Flughafen Stuttgart, dem biometrischen Boarding und der KI-gestützten Fluggastprognose, wird das Vorgehen des qualitätsbasierten Tests detailliert beschrieben. Der Beitrag bietet praktische Einblicke in die Implementierung und Bewertung von Smart Services in einem realen Umfeld und zeigt, wie qualitätsbasierte Tests zur Verbesserung der Servicequalität beitragen können.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   5. Künstliche Intelligenz im deutschen Mittelstand – Empfehlungen für eine erfolgreiche Implementierung

      Ronny Baierl, Baljit Nitzsche

      Das Kapitel 'Künstliche Intelligenz im deutschen Mittelstand – Empfehlungen für eine erfolgreiche Implementierung' untersucht die Herausforderungen und Möglichkeiten der KI-Einführung in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU). Es beginnt mit einer Analyse der globalen Wirtschaft und der strategischen Maßnahmen der Bundesregierung zur Förderung der KI. Besonderes Augenmerk liegt auf der Bedeutung der KI für die Wertschöpfung im Mittelstand und den Hemmnissen, die eine erfolgreiche Implementierung behindern. Eine Expertenbefragung liefert wertvolle Einblicke in die Praxis und führt zu konkreten Handlungsempfehlungen, die darauf abzielen, die KI-Einführung im Mittelstand zu erleichtern. Diese Empfehlungen umfassen die Bereitstellung von Datenbasen, die Förderung von Fachpersonal und die Stärkung der Zusammenarbeit zwischen KI- und Cloud-Anbietern. Das Kapitel bietet somit einen umfassenden Überblick und praktische Ansätze zur erfolgreichen Integration von KI in den deutschen Mittelstand.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   6. Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz im Dienstleistungsmanagement unter besonderer Berücksichtigung menschlicher Kompetenz und Kommunikation

      Egbert Kahle, Sünje Helldorff

      Der Fachbeitrag untersucht die Chancen und Risiken der Anwendung Künstlicher Intelligenz im Dienstleistungsmanagement, wobei besonderes Augenmerk auf die menschliche Kompetenz und Kommunikation gelegt wird. Es werden verschiedene Aspekte der KI-Nutzung in der Dienstleistungserstellung und -verwaltung beleuchtet, einschließlich des Uno-Actu-Prinzips und der Subjektivität personenbezogener Dienstleistungen. Die Autoren analysieren, wie KI die Prozesse und die Qualität der Dienstleistungen verändert und welche Herausforderungen und Potenziale sich daraus ergeben. Ein zentraler Punkt ist die Rolle der menschlichen Kompetenz und Kommunikation in der Erbringung personenbezogener Dienstleistungen, die durch KI sowohl unterstützt als auch verändert werden kann. Die detaillierte Betrachtung der verschiedenen Dienstleistungstypen und die Einbindung aktueller Forschungsergebnisse machen den Beitrag besonders wertvoll für Fachleute im Bereich Dienstleistungsmanagement.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

6. Branchenspezifische Besonderheiten der KI im Dienstleistungskontext

   1. Frontmatter

   2. KI-basierte Beratungsleistungen – Ausgestaltungsformen, Herausforderungen und Implikationen

      Stefan Raff, Benjamin von Walter, Daniel Wentzel

      Das Kapitel beleuchtet die Vielfalt der Ausgestaltungsformen von KI-basierten Beratungsleistungen, von mechanischer bis empathischer Intelligenz, und deren Anwendung in verschiedenen Branchen wie Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen. Es untersucht die Herausforderungen bei der Implementierung dieser Technologien, einschließlich Algorithmusaversion, Grusel und Bruch von Beziehungsnormen. Besonders interessant sind die Praxisbeispiele und die Diskussion über die Zukunft der Beratung durch KI, die sowohl Chancen als auch Risiken aufzeigt. Die Autoren betonen die Notwendigkeit, die Einzigartigkeit der Kunden zu berücksichtigen und die sozialen und emotionalen Aspekte der Beratung zu integrieren, um die Akzeptanz und Effektivität dieser Technologien zu maximieren.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   3. Wie das Virtualisierungspotenzial von Leistungen der Unternehmensberatung bestimmt werden kann

      Volker Nissen, Paul Halle, Julia Eichelsbacher

      Das Kapitel beginnt mit der Feststellung, dass die Unternehmensberatung am Anfang eines digitalen Transformationsprozesses steht. Es wird die Forschungsmethode Design Science Research vorgestellt, die zur Entwicklung neuer Methoden zur Lösung praktischer Probleme dient. Die Virtualisierung im Consulting wird anhand der Prozessvirtualisierungstheorie theoretisch begründet. Die Autoren entwickeln eine Methode zur Ermittlung des Virtualisierungspotenzials von Beratungsleistungen, die auf einer strukturierten Literaturanalyse basiert und in mehreren Schritten angewendet wird. Diese Methode wird durch merkmalsbasierte und fallstudienbasierte Evaluationen überprüft und weiterentwickelt, um ihre Anwendbarkeit und Effizienz zu verbessern. Die Fallstudien zeigen, dass die Methode in der Praxis gut funktioniert, aber noch weiter verbessert werden kann. Die Autoren schließen mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse und einem Ausblick auf weiteren Forschungsbedarf.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   4. Handelsunternehmen 4.0 – Digitalisierung durch Daten, Plattformen und Künstliche Intelligenz

      Reinhard Schütte, Felix Weber

      Das Kapitel untersucht die Digitalisierung von Handelsunternehmen durch den Einsatz von Daten, Plattformen und Künstlicher Intelligenz. Es wird erläutert, wie diese Technologien die traditionellen Überbrückungsfunktionen von Handelsunternehmen verändern und welche neuen Möglichkeiten sie für die Entwicklung von Dienstleistungen bieten. Besondere Aufmerksamkeit wird den Veränderungen der Zeit-, Raum-, Mengen- und Qualitätsfunktionen geschenkt. Zwei Fallstudien, eine über den Tierfutterhandel Fressnapf und eine über die Onlineapotheke DocMorris, veranschaulichen, wie Handelsunternehmen zu servicebasierten Plattformen weiterentwickelt werden können. Die Verwendung von KI-Methoden zur Prognose und Personalisierung von Dienstleistungen wird detailliert beschrieben.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   5. Künstliche Intelligenz auf Edge Computing-Umgebungen für den Handel

      Wolfgang Maaß, Nurten Öksüz

      Der Fachbeitrag untersucht die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Edge Computing-Umgebungen für den Handel. Es wird gezeigt, wie KI-basierte Dienste den stationären Handel revolutionieren und innovative Einkaufserlebnisse schaffen können. Besondere Aufmerksamkeit wird der Erfassung und Analyse von Kundenindividuellen Herzfrequenz- und Bewegungsdaten geschenkt, um Müdigkeit und Stress am Point of Sale zu erkennen. Zudem wird die prädiktive Biosignalanalyse zur Entwicklung situationsspezifischer Empfehlungssysteme im stationären Handel untersucht. Der Beitrag bietet praktische Beispiele und theoretische Grundlagen, die das Potenzial von KI im Handel aufzeigen und neue Wege zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses eröffnen.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

   6. Analyse des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz in der Energiewirtschaft

      Theresa Fritz

      Dieser Beitrag untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Energiewirtschaft und analysiert, wie deutsche Energieunternehmen KI in ihrem Dienstleistungsmanagement nutzen. Die Studie umfasst eine umfassende Literaturanalyse, die aktuelle Forschungstrends und Anwendungen von KI in der Energiewirtschaft aufzeigt. Besonders beleuchtet werden die Bereiche Energieverbrauch, Preisprognosen und Elektromobilität. Zudem wird eine Branchenanalyse durchgeführt, die den aktuellen Stand der KI-Nutzung in deutschen Energieunternehmen, insbesondere im Kundenservice, untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass trotz des wachsenden Interesses an KI in der Energiewirtschaft, der Einsatz von KI im Dienstleistungsmanagement noch in den Anfängen steckt. Der Beitrag bietet wertvolle Einblicke und zeigt auf, welche Potenziale und Herausforderungen mit der Nutzung von KI in der Energiewirtschaft verbunden sind.

      KI-Generiert

      Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

      Originaltext anzeigen

7. Erratum zu: Mit Daten und Künstlicher Intelligenz zu digitalen Geschäftsmodellen – Praxisbeispiele aus Produktion, Logistik und Gesundheitswirtschaft

   Johannes Winter

8. Backmatter